所谓的曲线拟合，就是使用某一个模型(或者称为方程式)，将一系列的数据拟成平滑的曲线，以便观察两组数据之间的内在联系，了解数据之间的变化趋势。那么曲线拟合有几种方法？
1、用解析表达式逼近离散数据。
2、最小二乘法。
3、曲线拟合：实际工作中，变量间未必都有线性关系，如服药后血药浓度与时间的关系；疾病疗效与疗程长短的关系；毒物剂量与致死率的关系等常呈曲线关系。曲线拟合（curve fitting）是指选择适当的曲线类型来拟合观测数据，并用拟合的曲线方程分析两变量间的关系。
4、曲线直线化是曲线拟合的重要手段之一。对于某些非线性的资料可以通过简单的变量变换使之直线化，这样就可以按最小二乘法原理求出变换后变量的直线方程，在实际工作中常利用此直线方程绘制资料的标准工作曲线，同时根据需要可将此直线方程还原为曲线方程，实现对资料的曲线拟合。
以上的就是关于曲线拟合有几种方法的内容介绍了。
